自動光學檢查技術可以分為兩種:二維和三維,三維主要用于物體形狀和幾何參數(shù)的測量,零件分組,定位,識別,機器人引導等,二維主要用于產品外觀檢測,不同對象或外觀的分類,良品和缺陷產品的檢測和分類等。
工業(yè)上使用廣泛的自動光學檢測系統(tǒng)是一種簡單的光學成像和處理系統(tǒng),該系統(tǒng)由照相機,鏡頭,光源和計算機之類的通用設備集成而成,它由相機直接成像,然后由計算機處理檢測,這種簡單系統(tǒng)的優(yōu)點是成本低,它可以代替制造過程中的手動檢測,并滿足大多數(shù)場合的要求。
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現(xiàn)在在電子制作范疇,小到電容、電阻、連接器等元器件,大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子制作職業(yè)鏈條的各個環(huán)節(jié),幾乎都能看到機器視覺檢測的身影,機器視覺按應用功用劃分,主要是四個方面:測量、檢測、辨認、定位。
在檢測環(huán)節(jié)中,3C自動化設備應用高,有70%的機器視覺單位應用在該環(huán)節(jié),在實踐應用中,機器視覺檢測系統(tǒng)可以快速檢測排線的順序過錯,電子元器件是否錯裝漏裝,接插件及電池尺度是否合規(guī)等,在需要削減生產力成本的前提下,機器視覺技能就扮演著不行短少的人物,對機器視覺技能的要求也不斷提高。
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隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展,出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術,這種技術的出現(xiàn),大大提高了生產作業(yè)的效率,避免了因作業(yè)條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現(xiàn)能更好進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表面檢測之前,首先要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析,對采集過來的圖像進行一步步分割處理,使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類,在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域,使得范圍更加的準確。
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